智能决策支持系统的理论及应用

《智能决策支持系统的理论及应用》根据作者多年的研究和实践经验，运用理论与应用相结合的方法，从介绍智能决策支持系统的定义、基本结构和研究意义出发，在基于粗糙集理论的数据处理方法、基于神经网络的算法模型和基于小波分析的信号检测方法等理论基础上给出了基于粗糙集、神经网络和专家系统的智能决策支持系统，并通过心血管疾病诊断的智能决策支持系统和我国A股市场流动性风险的可拓智能预警两个案例进一步论证了智能决策支持系统的学术意义和应用价值。